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InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，这一点MySQL与Oracle不同，后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的。InnoDB这种行锁实现特点意味着：只有通过索引条件检索数据，InnoDB才使用行级锁，否则，InnoDB将使用表锁！

在实际应用中，要特别注意InnoDB行锁的这一特性，不然的话，可能导致大量的锁冲突，从而影响并发性能。下面通过一些实际例子来加以说明。

（1）在不通过索引条件查询的时候，InnoDB确实使用的是表锁，而不是行锁。

在如表20-9所示的例子中，开始tab_no_index表没有索引： 阅读全文

取mysql表和字段注释的语句

取字段注释

SELECT COLUMN_NAME 列名, DATA_TYPE 字段类型, COLUMN_COMMENT 字段注释
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE table_name = ‘companies’##表名
AND table_schema = ‘testhuicard’##数据库名
AND column_name LIKE ‘c_name’##字段名

SELECT table_name 表名,TABLE_COMMENT 表注释 FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE table_schema = ‘testhuicard’ ##数据库名

AND table_name LIKE ‘companies’##表名

介绍GROUP BY 和 HAVING 子句前，我们必需先讲讲sql语言中一种特殊的函数：聚合函数，
例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。

SELECT SUM(population) FROM bbc

这里的SUM作用在所有返回记录的population字段上，结果就是该查询只返回一个结果，即所有
国家的总人口数。
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1、获取当前时间

mysql> select current_timestamp();
+———————+
| current_timestamp() |
+———————+
| 2010-01-18 21:24:37 |
+———————+
1 row in set (0.00 sec) 阅读全文

今天写的一个页面，用的AJAX，但是总是感觉很慢，查看了一下消耗的时间，600ms左右，太长了，有明显的延迟感。不能这样发布啊，太慢了，于是找哪块消耗的时间最长，发现后台的一条的SQL语句很慢，大概500多ms，但是看上去那条SQL语句不会消耗太多的时间，于是想着想优化表结构，设置索引，正在想要不要做额外的索引的时候，突然想到尝试一下optimize试试看。结果用来之后，时间只有40多ms了，一下子就没有那种延迟感了，效果很明显。 阅读全文

1、先来看看多次删除插入操作后的表索引情况

mysql> SHOW INDEX FROM `tbl_name`;
+----------+------------+------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment |
+----------+------------+------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| tbl_name | 0 | PRIMARY | 1 | StepID | A | 1 | NULL | NULL | | BTREE | |
| tbl_name | 1 | FlowID | 1 | FlowID | A | 1 | NULL | NULL | | BTREE | |
| tbl_name | 1 | WagerCount | 1 | WagerCount | A | 1 | NULL | NULL | | BTREE | |
| tbl_name | 1 | WagerID_3 | 1 | WagerID | A | 1 | NULL | NULL | | BTREE | |
| tbl_name | 1 | WagerID_3 | 2 | StepType | A | 1 | NULL | NULL | | BTREE | |
| tbl_name | 1 | WagerID_3 | 3 | ParamResult | A | 1 | 255 | NULL | | BTREE | |
| tbl_name | 1 | StepType_2 | 1 | StepType | A | 1 | NULL | NULL | | BTREE | |
| tbl_name | 1 | StepType_2 | 2 | ParamResult | A | 1 | 255 | NULL | | BTREE | |
| tbl_name | 1 | WagerID_2 | 1 | WagerID | A | 1 | NULL | NULL | | BTREE | |
| tbl_name | 1 | WagerID_2 | 2 | StepType | A | 1 | NULL | NULL | | BTREE | |
| tbl_name | 1 | WagerID_2 | 3 | ParamResult | A | 1 | 255 | NULL | | BTREE | |
+----------+------------+------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
11 rows in set (0.01 sec) 阅读全文

如果用PHP的实现随机,但取出多条好像要进行两次以上查询.

翻了手册,找到了下面这个语句,可以完成任务了

SELECT * FROM table_name ORDER BY rand() LIMIT 5; 阅读全文

mysql 5.1支持触发器以及自定义函数接口(UDF)的特性，如果配合libmemcache以及Memcached Functions for MySQL，就能够实现memcache的自动更新。简单记录一下安装测试步骤。

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